وظائف اعضاء هيئة تدريس بجامعة الإمارات العربية المتحدة كلية الطب والعلوم الصحية
المسمى الوظيفي
تعلن كلية الطب والعلوم الصحية (جامعة الإمارات العربية المتحدة) عن فتح باب التقديم لوظيفة مساعد/أستاذ مشارك/أستاذ في المعلوماتية الحيوية وعلوم البيانات الصحية. نحن نبحث عن فرد متفاني ومتطلع إلى المستقبل للانضمام إلى أعضاء هيئة التدريس الموقرين لدينا والمساهمة في المجال الديناميكي للمعلوماتية الحيوية وعلوم البيانات الصحية. بصفتك أستاذًا مساعدًا/أستاذًا مشاركًا/أستاذًا، ستكون لاعبًا رئيسيًا في تعزيز مهمتنا الأكاديمية من خلال التدريس والبحث والخدمات المهنية. سيكون لدى المرشح الناجح أساس قوي في المعلوماتية الحيوية وعلوم البيانات الصحية، مع خبرة في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة والتعلم الآلي، لا سيما في سياق علم الوراثة وعلم الجينوم. المسؤوليات: 1. التدريس: o تصميم وتقديم دورات تغطي برمجة بايثون لعلوم الحياة والمعلوماتية الحيوية وعلوم البيانات (الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي) في الرعاية الصحية والصحة العامة. o إشراك الطلاب من خلال أساليب مبتكرة وعملية لتعزيز الفهم العميق للمفاهيم المعقدة. 2. الأبحاث والمشاريع: o القيادة والتعاون في المشاريع البحثية في مجال المعلوماتية الحيوية وعلوم البيانات الصحية، مع التركيز على تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لعلم الوراثة وعلم الجينوم. o قيادة التحليلات الميتاجينومية والإحصائية لمجموعات البيانات المستمدة من بيانات تسلسل الجيل التالي (NGS). o بدء / تنفيذ واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وصيانة برامج التحليل o المساهمة في المجتمع العلمي من خلال المؤتمرات / الندوات / المؤتمرات المؤثرة / إلخ في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي والمعلوماتية الحيوية. 3. الإشراف: o الإرشاد والإشراف على طلاب الدراسات العليا (الماجستير والدكتوراه) في مجالات مثل علوم البيانات الصحية (الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي) والمعلوماتية الحيوية لعلم الوراثة وعلم الجينوم. o تقديم التوجيه والدعم لضمان نجاح المساعي البحثية. 4. النشر: o نشر نتائج الأبحاث في مجلات عالية التأثير، وتحديدًا في الذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، والتعلم الآلي، والمعلوماتية الحيوية لعلم الوراثة وعلم الجينوم. o نشر نتائج البحوث في المؤتمرات/ورش العمل/وسائل الإعلام للمساهمة في المجتمع الأكاديمي والمجتمع. 5. البرامج الأكاديمية وتصميم الدورات: o المساهمة في تطوير وتعزيز البرامج الأكاديمية، وخاصة في مجالات المعلوماتية الحيوية وعلوم البيانات الصحية. o لعب دورًا في تصميم الدورات التدريبية وتحسينها لتتوافق مع الاحتياجات الحكومية واتجاهات الصناعة والتقدم التكنولوجي. 6. إدارة المختبر: o إدارة مختبر علوم البيانات الصحية، مما يضمن بيئة مواتية لإجراء الأبحاث المتطورة ومشاركة الطلاب.
الحد الأدنى من المؤهلات
شهادة دكتوراه. أو الدكتوراه في تخصصات مثل المعلوماتية الحيوية، وعلم الأحياء الحاسوبي، والمعلوماتية الصحية، وعلوم البيانات، وعلوم الكمبيوتر، وتكنولوجيا المعلومات، أو مجال وثيق الصلة
المؤهل المفضل
• إظهار الخبرة في التدريس والبحث في مجال المعلوماتية الحيوية وعلوم البيانات الصحية. • خلفية قوية في الذكاء الاصطناعي، وتحليلات البيانات الضخمة، والتعلم الآلي، لا سيما في سياق علم الوراثة وعلم الجينوم "بيانات NexGen والتحليلات الميتاجينومية". • سجل حافل من إنتاجية البحوث والنشر في المجلات ذات السمعة الطيبة.
المهارات المتوقعة
• إظهار الخبرة في التدريس والبحث في مجال المعلوماتية الحيوية وعلوم البيانات الصحية. • خلفية قوية في الذكاء الاصطناعي، وتحليلات البيانات الضخمة، والتعلم الآلي، لا سيما في سياق علم الوراثة وعلم الجينوم "بيانات NexGen والتحليلات الميتاجينومية". • سجل حافل من إنتاجية البحوث والنشر في المجلات ذات السمعة الطيبة. • خبرة في الإشراف على طلاب الدراسات العليا. • الإلمام بالبرامج الأكاديمية وتصميم الدورة. • خبرة في البرمجة العلمية، وخاصة لغة بايثون مع تطبيقات البحوث البيولوجية والرعاية الصحية. • تجربة مع برمجة شل وأنظمة UNIX/LINUX. • معرفة واسعة بعلم الأحياء، وخاصة علم الوراثة. • خبرة مع مجموعات البيانات الجينومية الكبيرة (تسلسل الجيل التالي، أو التنميط الجيني، أو بيانات التعبير)، واستخراج البيانات، وتحليل البيانات. • بدء/تنفيذ واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وصيانة برامج المعلوماتية الحيوية. • القدرة على العمل بفعالية في بيئة فريق تعاوني.
تاريخ انتهاء التقديم
06/05/2024
التقديم من هنا
